Boljši podatki namesto množični podatki

Trenutno delamo na številnih projektih digitalizacije, ki se vedno ukvarjajo tudi s pravilno uporabo podatkov. Ob projektih za nadzor stanja izdelkov in napovednem vzdrževanju, revidiramo tudi naš sistem za upravljanje s vsebinami in preoblikujemo naš digitalni katalog izdelkov. Že zgodaj smo ugotovili, da za uspeh ni odločilna količina podatkov, temveč njihova kakovost – boljši podatki namesto množičnih podatkov. Podatkov zato ne zbiramo naključno, ampak postavljamo pod vprašaj vse informacije, ki jih zberemo, njihovo natančno uporabo in dodano vrednosti za kupca. Če si na to ne znamo odgovoriti, ne vidimo razloga, da bi zbirali te podatke. Za nas je še posebej pomembno tudi, da se to zgodi v skladu s predpisi o varstvu podatkov. V osnovi sem zagovornik Splošne uredbe o varstvu podatkov, saj poudarja vrednost osebnih podatkov. Res je, da implementacija uredbe predstavlja določene ovire, a ob tem nam ponudnikom ustvarja določeno jasnost in kupcem vrača nadzor nad lastnimi podatki. V skladu z zahtevami GDPR revidiramo upravljanje odnosov s strankami in čistimo podatkovne zapise. Sliši se okorno, a prispeva k jasnosti in pravilnosti informacij ter s tem k višji kakovosti odnosov s strankami.

Naslednje številke kažejo, s kako ogromno nalogo se soočamo: katalog LAPP vsebuje okoli 40.000 izdelkov, od kablov na meter do konektorjev in orodja. Za vsakega od teh izdelkov preverimo vse lastnosti izdelka. To ocenjujemo na približno šest milijonov posameznih vrednosti. Te vrednosti nato prilagodimo, dodamo nove, razdelimo atribute in nekatere tudi zavržemo. Ročno, ker je to trenutno mogoče avtomatizirati le v omejenem obsegu. Predvsem pa se zanašamo na dolgoletne izkušnje in strokovnost našega produktnega managementa in prodajnega oddelka.

Pravilna interpretacija: razumeti, kaj se skriva za podatki

Če spremenimo atribute, moramo razmišljati o tem, da so enako berljivi in ​​uporabni za ljudi kot prej, hkrati pa tudi za vse vrste strojev v prihodnosti. Tukaj je primer: Mnogi naši izdelki so zasnovani za določeno temperaturno območje, na primer kabel z lastnostjo »-30 °C do + 120 °C«. Tako bi pisalo tudi v tiskanem katalogu in celo laiki bi razumeli pomen. V spletnem katalogu je izziv nekoliko drugačen: kupec bo morda potreboval kabel, ki zdrži najmanj + 80°C. Za to bi nastavil filter za iskanje, na primer "> 80°C" . Po eni strani mora programska oprema za iskanje razumeti, da lahko informacije o temperaturi za spodnjo in zgornjo vrednost pomenijo različne stvari, vendar je zgornja vrednost tista, ki je tukaj resnično pomembna. Hkrati pa je treba tudi izključiti, da uporabnik iz Amerike tukaj morda nima v mislih ° Fahrenheita. Primer kaže, da ne morete preprosto digitalizirati vseh informacij, ampak morate razumeti tudi njihove medsebojne odnose. Pred leti smo digitalizirali naš analogni tisk, zdaj je glavno, da prilagodimo še svoj način razmišljanja in domnevamo, da bodo naše stranke uporabljale vse ponudbe predvsem digitalno.

To ni le tehnični izziv, vodi nas še naprej. Iz preteklosti na primer vemo, da lahko dve različni produktni vodji še vedno različno vrednotita iste atribute izdelka glede na njihovo pomembnost. Na primer ali je nekaj posebnega, da lahko določen kabel prenese +120 °C in ga je zato potrebno poudariti? Ali pa je to le ena izmed mnogih lastnosti in zato drugotnega pomena? To odločitev mora še vedno sprejeti oseba, saj strokovnosti ni mogoče avtomatizirati. Smiseln opis izdelka je bistven del naše dodane vrednosti in je zato obravnavan z največjo skrbnostjo. Izdelava kabla, ki zdrži 120°C, je nekaj, kar lahko storijo tudi naši konkurenti. Toda v podjetju LAPP uspemo stranki natančno razložiti, zakaj je ta izdelek ravno pravi za njihovo podjetje in njihove zahteve. Če se uporablja na primer v proizvodnji hrane, morajo kabel očistiti z vročo paro in se, kljub kemičnim vplivom, zanesti na njegovo odpornost. Predstavljajte si, kaj se zgodi, če je takšen opis izdelka napačen in kupljeni izdelek zdrži le 80°C. Čiščenje s paro lahko povzroči razpoke in posledično celo kratek stik, kar posledično vodi do zastoja proizvodnje ali celo do poškodb zaposlenih. To bi bila Katastrofa.

Prilagodljivost in omejenost – kako uravnotežiti oboje

Naše razumevanje in znanje, ki ga imamo o naših izdelkih in tudi o izzivih naših strank, se v digitalizaciji ne sme izgubiti. V idealnem primeru morajo z njo naši opisi postati še natančnejši. To je čas, ko je pomembno vključevanje najrazličnejših strokovnih področij, pa tudi možganov in strokovnega znanja mnogih ljudi. In ker upravljanja podatkov ne jemljemo zlahka, smo posebej za ta namen ustanovili odbor. Ta razpravlja in odloča, katere atribute bomo na koncu uporabili. Vendar pri tem odločanju je potrebna previdnost: če se atribut izdelka spremeni, lahko to velja tudi za na tisoče drugih izdelkov in opisov. Ta odbor pa je le vrh našega velikega projekta upravljanja sprememb na področju digitalizacije v LAPP. Naši vodstveni delavci imajo jasno odgovornost, da s seboj vzamejo ljudi in jih osvobodijo strahu, da je vse, kar morajo zdaj delati, samo vnos številk in vrednosti v tabele podatkov. Namesto tega moramo jasno povedati, kakšno dodano vrednost prejme stranka in kakšne koristi imamo od tega.

Kljub vsem omejitvam je za nas ključni dejavnik, da omogočimo zadostno prilagodljivost. Preden smo začeli, smo se pogovarjali z drugimi podjetji, ki so bila v svojih projektih pred nami. V nekaterih primerih so jim bila naložena zelo stroga pravila za zbiranje in obdelavo podatkov. Zdaj so se pritoževali, da ne morejo več iz korzeta. Tej napaki se želimo izogniti s kombinacijo omejenosti in prilagodljivosti. Da bi to naredili, moramo zagotoviti, da ljudje z različnim strokovnim znanjem in veščinami komunicirajo med seboj. To bo tudi pripomoglo, da bo ta projekt, ki je seveda najprej porinjen v veliki naglici, po letih razvoja še vedno živ.

Govoril sem že o tem, zakaj: Vse delamo za naše stranke. Toda kako natančno lahko izkoristite boljšo kakovost podatkov v prihodnosti? Na primer, lahko si predstavljamo, da ponudimo našim strankam – in morda celo dostavimo izdelek – preden se sploh zavedajo, da ga potrebujejo. pri tem seveda razumemo, da si tega ne želi vsaka stranka. Medtem ko nekateri že natančno vedo kaj potrebujejo, imajo drugi po drugi strani veliko potrebo po svetovanju in odločanju. Obe skupini strank želimo čim bolj optimalno podpreti in to je mogoče le s podatki – boljšimi podatki, po mojem mnenju.